标签: 分布式训练 (3 篇)

NVIDIA NeMo AutoModel无缝接入HuggingFace生态，仅改一行导入代码即可让MoE模型微调吞吐量提升3.4-3.7倍，显存占用下降约30%。

vLLM 推出原生强化学习 API，通过标准化权重同步和异步训练支持，解决了大模型在线强化学习中框架碎片化和部署脆弱的核心痛点。

AWS 详细阐述了支撑大模型从预训练、后训练到推理的全生命周期基础设施，揭示了从单一扩展法则到三大扩展法则的范式转变，以及开源软件栈与云基础设施深度融合的趋势。