标签: 大模型推理 (4 篇)

vLLM 开源支持 P-EAGLE 等并行推测解码算法，打破自回归草稿生成瓶颈，实现更高接受率与更简化的工程调参。

vLLM 联合 Moonshot AI 等正紧急适配 Kimi K3，核心挑战在于 KDA 注意力颠覆了传统前缀缓存，跨硬件栈优化确保开源当天即可生产部署。

vLLM 推出原生强化学习 API，通过标准化权重同步和异步训练支持，解决了大模型在线强化学习中框架碎片化和部署脆弱的核心痛点。

vLLM与Novita AI合作推出PegaFlow，将KV缓存从推理进程中剥离为独立服务，显著提升启动速度、吞吐量和资源利用率，为生产级大模型部署提供新思路。