标签: 扩散模型 (3 篇)

DiScoFormer用单个Transformer模型，无需重新训练就能为任意数据分布同时估计密度和分数，打破了现有方法在泛化性与精度之间的权衡。

Google 开源 DiffusionGemma，首次将扩散架构应用于文本生成，推理速度突破 500 token/秒，为高吞吐场景提供新范式。

英伟达发布新型扩散语言模型，通过并行生成与迭代精炼，有望突破传统自回归模型的延迟瓶颈，并赋予模型自我修正能力。