vLLM 自适应验证:让大模型推理在高并发下依然保持高效
vLLM 引入自适应验证机制,根据置信度动态调整验证预算,使投机解码在高并发场景下依然有效,减少调参需求。
vLLM Blog · 2026年8月14日
vLLM 引入自适应验证机制,根据置信度动态调整验证预算,使投机解码在高并发场景下依然有效,减少调参需求。
EAGLE 3.1 通过引入 FC 归一化和 post-norm 设计,解决了投机解码在长上下文、不同聊天模板下的性能衰减问题,将长上下文场景的接受长度提升了一倍,显著增强了推理加速的鲁棒性和实用性。