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vLLM在模型发布首日就实现了对万亿参数MoE模型Kimi K3的高效支持，通过混合缓存和推测解码等关键优化，为超大模型落地铺平了道路。

vLLM 联合 Moonshot AI 等正紧急适配 Kimi K3，核心挑战在于 KDA 注意力颠覆了传统前缀缓存，跨硬件栈优化确保开源当天即可生产部署。

ServiceNow AI团队在将强化学习训练从vLLM V0迁移到V1时，发现推理引擎的微小差异会导致训练崩溃，通过修复四个关键后端问题恢复了训练稳定性。