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文章深入剖析了从文档中提取表格数据的技术挑战，指出这远比普通文本OCR复杂，需要检测、结构识别和数据提取三个核心阶段协同工作。

LlamaIndex的博客文章指出，企业90%的数据是非结构化的，现代AI技术栈（NLP、NER、LLM）能将这些文档转化为可查询的结构化信息，释放巨大商业价值。

单次提取在复杂文档中易出错且无法自查，而深度提取通过多智能体循环验证，将准确率从80%提升至99%以上，是生产级应用的关键。