标签: 模型微调 (5 篇)

NVIDIA NeMo AutoModel无缝接入HuggingFace生态，仅改一行导入代码即可让MoE模型微调吞吐量提升3.4-3.7倍，显存占用下降约30%。

Hugging Face 发布新教程，展示如何通过微调多模态嵌入模型，在特定领域（如视觉文档检索）获得远超通用大模型的性能，效果甚至超过参数量4倍于己的模型。

将语义ID作为词表一部分训练双语LLM，既能推荐商品，又能用自然对话操控推荐结果。

用语义 ID 替代传统随机哈希，让 LLM 直接理解商品信息，实现可对话式推荐。

本文探讨了大语言模型中的外部幻觉现象，分析其原因及检测方法，并提出了减少幻觉的有效策略，强调了知识更新的风险。