Lilian Weng 谈“马具工程”:为什么 AI 自我改进的答案不在模型里,而在它的外骨骼里
OpenAI 研究员 Lilian Weng 指出,AI 系统的关键不在模型大小,而在连接模型与现实的“马具”层,并给出了可自我进化的设计模式
Lilian Weng · 2026年7月4日
OpenAI 研究员 Lilian Weng 指出,AI 系统的关键不在模型大小,而在连接模型与现实的“马具”层,并给出了可自我进化的设计模式
Howard指出若真要控制AI自我迭代风险,头部机构应率先禁用自家模型,否则减速论只是维护垄断的借口。