标签: 配置管理 (2 篇)

Ai2 分享其海事智能体 Shippy 的构建经验，强调在高风险场景中，可靠性远比模型本身重要，并通过“灵魂、技能、配置”的架构实现可验证、可维护的智能体系统。

Meta分享了其在超大规模下保障配置安全的工程实践，核心是“金丝雀发布”与渐进式发布，并利用AI/ML减少警报噪音，强调系统改进而非追责的文化。