智能体落地,为什么总差一步?NVIDIA专家:你缺的是开放数据
NVIDIA专家指出,构建真正可靠的AI智能体,关键在于开放数据和合成数据——前者让行为可解释,后者在不泄露公司秘密的前提下实现规模化训练。
Hugging Face Blog · 2026年7月9日
NVIDIA专家指出,构建真正可靠的AI智能体,关键在于开放数据和合成数据——前者让行为可解释,后者在不泄露公司秘密的前提下实现规模化训练。
NVIDIA 提出了任务种子合成数据生成流水线,在预训练中仅用 100B token 便让 Nemotron-3 Nano 在 GPQA 等基准上跃升两位数,揭示了合成数据的新范式。